Neden Rust
Hız için değil. Replay edilebilen determinizm, önceden söylenebilen kaynak sınırları, ve bir CLI'ın, bir Python paketinin ve bir tarayıcı sekmesinin arkasında tek derlenmiş motor — bir de tip sisteminin gayet memnun olduğu yüz katlık sabit hatası.
Oku →Hava tahmini kaç gün öncesine kadar güvenilir?
Arşivlenmiş 7.358.400 tahmin, hiçbir modele ihtiyaç duymayan bir rakibe karşı puanlandı — otuz şehir, iki yıl. Sekiz şehirde saatlik yağmur tahmini "yağmayacak" demeyi hiçbir vadede yenemiyor, ve sebep modelin kalitesi değil.
Oku →1.000 yazı turanın en iyisi, en iyi trading kuralımı yendi
FX bar verisinde bir edge aramasını kapatan sekiz ölçüm. Hiç fiyat okumayan bin strateji 2.862 yaptı; her şeyi okuyarak bulduğum en iyi kural 944 — yani gürültünün 90'ıncı yüzdeliği. Ölçümün beni yakaladığı üç yer de içinde.
Oku →Damga worker'ı kapsıyordu, motoru değil
Yayınlanmış bir sayfa bir önceki sürümü bildirdi. Sunulan baytlar doğruydu, sayfa doğruydu, ve önbellek damgası tam olarak yazıldığı işi yapıyordu — birlikte hareket etmesi gereken üç dosyadan birini kapsıyordu.
Oku →Neyin doğru olduğunu söyleyemeyen denetçi
Bir ajan hattındaki critic aşaması üzerine dört karar ve her birinin bedeli. Üçü aynı kuralın üç ayrı yerdeki hali: denetçinin çıktısı bozuksa yüksek sesle başarısız ol. Dördüncüsü tahmin edilmiş bir eşik, ve tahmin olduğu yazılı.
Oku →Kendi ürünümün kullanmayı reddettiği uplift sayısı
Pakete gömülü churn veri setinde treatment ataması yok, dolayısıyla üzerinde hesaplanan uplift müşteriyi değil üreticiyi tarif ediyor. Aegis grafiği çiziyor, simülasyon diye etiketliyor ve karar yolundan çıkarıyor — bedeli demonun en iyi özelliği.
Oku →The Moment AI Stops Predicting and Starts Choosing
Yapay zekanın asıl değerinin başladığı yer: model sana bir olasılık vermeyi bırakıp, gerçekten aksiyon alıp arkasında durabileceğin bir karar vermeye başladığında.
Medium'da oku →Thompson Sampling: How Recommender Systems Learn to Bet on What You'll Like
Thompson Sampling'e pratik bir bakış — öneri sistemleri yeni seçenekleri denemekle işe yarayanı kullanmak arasındaki dengeyi nasıl kuruyor ve her sonuçtan nasıl öğreniyor.
Medium'da oku →Using Market Stress as a Treatment: Ranking S&P 500 Stocks with Causal ML
Gözlemlenebilir piyasa stresini "tedavi", ileriye dönük piyasa-ayarlı getiriyi "sonuç" olarak ele almak — S&P 500 hisselerini sızıntıya dikkat eden nedensel bir ML yaklaşımıyla sıralamak.
Medium'da oku →Medium'da devamı
Her sistemin arkasındaki fikirleri yazdıkça takipte kal.