What do you actually build?

Auditable, high-performance systems for AI, fintech, and data — decision engines, cost-governance layers, pre-trade risk engines, and ML pipelines. Every decision the system makes can be explained, replayed, and verified.

What does 'delivered with proof' mean?

Every delivery ships with a verifiable acceptance report: it builds, tests pass, it is documented, and another team can run it — checked by Calybris Core and reproducible by anyone, not just taken on trust.

Are your systems open source?

The core is: Calybris Core, the deterministic decision kernel, is published on crates.io under Apache-2.0. Products built on top of it, such as Goveris and Aegis, are separate.

What technologies do you work with?

Rust for high-performance, safety-critical cores; Python for machine learning, causal inference, and data pipelines; plus FastAPI, PyData, and reproducible, tested delivery with CI.

How can I work with you?

Reach out by email or on Upwork with what you need to de-risk. I take on consulting, system-architecture reviews, and building proof-carrying AI, fintech, and data systems.

Auditable AI & Proof-Carrying Systems

01 — ÇÖZÜMLER

Proje listesi değil, vaka çalışmaları.

Her sistem bir iş probleminden başlar, ölçülebilir ve doğrulanabilir bir etkiyle biter. Hepsi baştan sona denetlenebilir.

Telecom · Prescriptive ML

Aegis — Churn'ü nedensel kanıtla çöz

ProblemTelekomlar churn'ü öngörür ama bir müşterinin neden ayrıldığını — ya da hangi aksiyonun sonucu değiştirdiğini — söyleyemez.

ÇözümTahminin ötesine geçen bir motor: "ne değişseydi kalırdı" açıklamaları, kararın finansal etkisi ve nedene dayalı aksiyon önerileri.

ImpactChurn skorunu, beklenen kurtarılan gelirle sıralı bir retention aksiyon listesine çevirir — dashboard değil, karar.

Aegis prescriptive churn analitiğini incele →

prediction → action

Rust · Decision Kernel · Audit

Calybris Core — Geri gösterebildiğin kararlar

ProblemModel yönlendirme ya da işlem öncesi kontrol gibi otomatik kararlara körü körüne güveniliyor — neden verildiğini kanıtlamanın bir yolu yok.

ÇözümKararı belirli, kanıtını yanında taşıyan bir çekirdek: istek + kural → karar + değiştirilemez bir kayıt ve imza.

ImpactHer karar baştan çalıştırılıp bağımsızca doğrulanabilir. v0.5.0 crates.io'da yayında.

Calybris Core karar motorunu incele →

replay · verified

HFT-Grade · Systems Engineering

LuceThemis — Piyasa hızında kurallar

ProblemUyum ve risk kuralları, işlemi yavaşlatmadan sıcak yolda çalışmalı — saniyede milyonlarca karar.

ÇözümYüksek frekanslı sistemlerin mikrosaniyelik bütçesine göre, gecikmeyi en aza indirmek için tasarlanmış bir kural motoru.

ImpactSağlam bir mimariyle saniyede 4,6 milyon kontrolü kesintisiz sürdürür.

LuceThemis pre-trade risk motorunu incele →

≈ 4.6M checks / s

AI Agents · Finance · PDF

AeraCFO — KOBİ'ler için otonom CFO

ProblemKüçük işletmeler finans ekibi tutamaz; ham tablolar da kendiliğinden karara dönüşmez.

ÇözümBir CSV'yi okuyup nakit akışı, elde kalan süre ve risk üzerine akıl yürüten üç yapay zeka ajanı (Planlayıcı · Uygulayıcı · Denetleyici).

ImpactYönetime hazır bir PDF üretir — kurucunun dakikalar içinde harekete geçebileceği bir analiz.

AeraCFO otonom CFO'yu incele →

CSV → board-ready PDF

AI · LLM · Cost Governance

Goveris — LLM harcaması sızmasın

ProblemYapay zeka faturaları katlanıyor; hangi ekibin, hangi modelin ne harcadığı görünmüyor.

ÇözümHarcamayı model, ekip ve departman bazında, eksiksiz bir kayıtla ölçen bir maliyet yönetim katmanı.

ImpactAnlaşılmaz bir faturayı, yönetimin arkasında durabileceği denetlenebilir bir maliyet raporuna çevirir.

Goveris LLM maliyet yönetimini incele →

spend → audit

HER TESLİMAT

Calybris Handover — işle birlikte gelen kanıt

Calybris Handover, bir teslimi bağımsız ve sonradan değiştirilemez bir kabul raporuna dönüştürür: kodun derlendiğini, testlerin geçtiğini, dokümanının olduğunu ve başka bir ekibin çalıştırabildiğini doğrular — Calybris Core ile onaylanmış, herkesçe yeniden üretilebilir.

Örnek rapora bak →

02 — AR-GE LAB

Sırada ne var.

Piyasanın önünde çalıştığım alan — çoğu ekibin henüz elini atmadığı problemler için, kararını kanıtlayan sistemler.

BlackSwan · Banking ML

Federated Credit Risk Cockpit

Banka pilotları için ortak öğrenen bir kredi-karar sistemi — denetçilere açıklanabilir, bir Calybris denetim sınırına bağlı ve arıza enjeksiyonuyla stres testinden geçmiş.

Rust + PythonNext.js cockpitfederated

keşfet →

Calybris PlasmaGuard · Fusion Safety

Tokamak Disruption Guard

Gerçek FAIR-MAST tokamak deneyleri, güven aralıklı bir model ve plazma çökme riskini DEVAM / ÖNLEM AL / DURDUR kararına çeviren bir Rust motoru — doğrulanmış bir karar kaydıyla.

FAIR-MASTconformal MLverified WAL

keşfet →

03 — MİKRO-ÇÖZÜMLER

Kullanıma hazır otomasyon araçları.

Tek bir baş ağrısını iyi çözen; test edilmiş, kuruluma hazır küçük paketler — teslim edildiği gün çalışır.

Trading Report KitDağınık işlem kayıtları → dakikalar içinde eksiksiz bir kâr-zarar, sermaye eğrisi ve düşüş raporu. Scraping PipelineAyardan çalışan hızlı bir veri çekme aracı — koda dokunmadan hedef değiştir. Price MonitorRakip fiyatlarını çeker, sıra dışı hareketleri işaretler ve güvenle sorgulanan bir servisten sunar. Data Quality APIBozuk veri setlerini, belirlediğin biçime göre doğrula ve temizle — servis olarak. CSV / Excel ToolkitBozuk tabloları; temiz, düzgün ve analize hazır tablolara çevirir. Churn ReportMüşteri verisi → kayıp riski modeli ve tutma adımlarını içeren bir rapor. Lead Scoring LabMüşteri adaylarını puanlar ve her birini kazanmak için neyin değişmesi gerektiğini gösterir. Pricing BanditYayına almadan deneyebileceğin, kendi kendine öğrenen bir fiyat eniyileme aracı. RAG ChatbotYalnızca kendi belgelerine dayanan soru-cevap — uydurma cevap yok.

04 — KANITLI UZMANLIK

Kanıtlı derinlik.

Açık araştırmalar, kıyaslamalar ve yazılar — çoktan derinine indiğim zor problemler. Yazıları oku →

GitHubCriteo Uplift Modeling Benchmark→ KaggleS&P 500 Stress-Aware Stock Ranking with Causal ML→ KaggleUplift Modeling'e Derin Bakış — 7M ölçekte→ MediumThe Moment AI Stops Predicting and Starts Choosing↗ MediumThompson Sampling: How Recommenders Bet on What You'll Like↗ MediumMarket Stress as a Treatment: Ranking S&P 500 with Causal ML↗

05 — SSS

Sık sorulanlar.

Başlamadan önce genelde sorulanlar.

Tam olarak ne inşa ediyorsun?

Yapay zeka, fintech ve veri için denetlenebilir, yüksek performanslı sistemler — karar motorları, maliyet-yönetim katmanları, işlem-öncesi risk motorları ve ML hatları. Ortak nokta: sistemin verdiği her karar açıklanabilir, tekrar oynatılabilir ve doğrulanabilir.

"Kanıtıyla teslim" ne demek?

Her teslim, doğrulanabilir bir kabul raporuyla gelir: derleniyor, testler geçiyor, dokümanı var ve başka bir ekip çalıştırabiliyor — Calybris Core ile denetlenmiş, sadece söze değil, herkesin yeniden üretebileceği kanıta dayalı.

Sistemlerin açık kaynak mı?

Çekirdeği öyle: deterministik karar çekirdeği Calybris Core, crates.io'da Apache-2.0 lisansıyla yayında. Üzerine kurulan ürünler (Goveris, Aegis ve diğerleri) ayrıdır.

Hangi teknolojilerle çalışıyorsun?

Yüksek performanslı, güvenlik-kritik çekirdekler için Rust; ML, nedensel çıkarım ve veri hatları için Python; ve çevresindeki yığın — FastAPI, PyData ve CI ile test edilmiş, tekrar üretilebilir teslim.

Seninle nasıl çalışırım?

Neyin riskini azaltmak istediğinle e-posta ya da Upwork üzerinden ulaş. Danışmanlık, sistem-mimarisi incelemesi ve kararını kanıtlayan yapay zeka, fintech ve veri sistemleri kurma işleri alıyorum.

06 — BİRLİKTE ÇALIŞALIM

Sağlam bir şey kuralım.

Kritik projelerde danışmanlık, sistem mimarisi incelemesi ve kararını kanıtlayan yapay zeka, fintech ve veri sistemleri kurma işleri için müsaitim. Neyin riskini azaltmak istediğini anlat, konuşalım.

Projeye başla → Upwork'te çalış

emirhuseyininci@gmail.com LinkedIn GitHub Kaggle Medium