7 milyon satırlık halka açık Criteo veri setinde, tekrarlanabilir bir kıyaslama: S-, T-, X-, DR-Learner ve Causal Forest yöntemleri, basit bir başlangıç modeline karşı, uplift'e uygun AUUC ölçüsüyle değerlendirilir.
S/T/X/DR-Learner, Causal Forest ve basit bir başlangıç modeli, kafa kafaya.
Halka açık Criteo veri setinde, gerçek ölçekte çalışır.
Ham doğruluk değil, uplift'e uygun ölçütlerle değerlendirilir.
Test edilmiş, dokümanlı ve senin sisteminde çalışmaya hazır teslim ederim.