Banka pilotları için ortak öğrenen bir kredi-risk paneli. Her banka gerçek Lending Club verisinin yalnızca kendi payında eğitim yapar; merkez ise sadece skorları, güven düzeyini ve açıklamaları görür — Calybris bunları ONAY, İNCELE ya da RET kararına dönüştürür.
Tek bir bankanın geçmiş temerrüt verisi hem az hem de kendi müşteri kitlesine göre yanlı. Bankaların ham müşteri kayıtlarını bir araya getirmesi çok daha iyi bir risk modeli çıkarırdı — ama mevzuat, gizlilik ve rekabet buna izin vermez. Böylece her banka kredi riskini, gerçeğin yalnızca dar bir diliminde, tek başına öğrenmek zorunda kalır.
Gelir grubuna göre ayrılmış bankalar kendi verisinde model eğitir — ham kayıtlar bankadan hiç çıkmaz.
Merkeze yalnızca skorlar, güven düzeyi, sapma ve açıklama özetleri gider — asla müşteri kayıtları değil.
Temerrüt olasılığını, stres senaryosunu, güveni ve eşikleri kesin bir ONAY / İNCELE / RET kararına çevirir.
Uydurma veri değil, gerçek Lending Club verisi üstünde kuruldu.
Ham müşteri kayıtları banka sınırını hiç geçmez — yalnızca kanıt geçer.
Her karar bir Calybris denetim sınırına bağlı ve arıza enjeksiyonuyla stres testinden geçmiş.
Ortak öğrenen, açıklanabilir ve denetime bağlı yapay zeka konuşalım.