PRESCRIPTIVE CHURN OPERATIONS
Aegis validates the customer contract, calibrates churn risk, exposes the local reason and actionable counterfactual, grades treatment evidence and recommends only interventions whose expected value clears policy.Aegis müşteri sözleşmesini doğrular, churn riskini kalibre eder, yerel nedeni ve uygulanabilir karşı-olguyu açar, treatment kanıtını derecelendirir ve yalnızca beklenen değeri politikayı geçen müdahaleleri önerir.
POST /api/predict
OPERATING CONTRACT
Aegis keeps prediction, explanation, causal evidence and economics separate until policy joins them. That separation prevents an attractive score from silently becoming an operational claim.Aegis tahmin, açıklama, nedensel kanıt ve ekonomiyi politika birleştirene kadar ayrı tutar. Bu ayrım, çekici bir skorun sessizce operasyon iddiasına dönüşmesini engeller.
Stable identity, binary churn outcome and observation window are required; leakage and post-treatment fields are removed.Sabit kimlik, binary churn sonucu ve gözlem penceresi zorunludur; leakage ve post-treatment alanları çıkarılır.
Persisted feature state feeds XGBoost, LightGBM or CatBoost and preserves the model artifact manifest.Kalıcı feature state XGBoost, LightGBM veya CatBoost’u besler ve model artifact manifestini korur.
SHAP contributions show the active drivers behind one customer’s calibrated risk.SHAP katkıları tek bir müşterinin kalibre riskinin arkasındaki aktif sürücüleri gösterir.
DiCE counterfactuals are limited to features an operator can actually change.DiCE karşı-olguları operatörün gerçekten değiştirebileceği özelliklerle sınırlıdır.
T-learner CATE carries treatment source metadata; simulation is never presented as causal-grade evidence.T-learner CATE treatment kaynağı metadata’sını taşır; simülasyon causal-grade kanıt gibi sunulmaz.
CLTV, margin, action cost and WACC enter the policy before a retention action is recommended.Retention eylemi önerilmeden önce CLTV, marj, aksiyon maliyeti ve WACC politikaya girer.
DECISION TRACE
The built-in IBM Telco flow is a local smoke-test and UI fixture. Because it lacks true treatment assignment, uplift remains simulation-grade until randomized or audited observational treatment data is supplied.Built-in IBM Telco akışı yerel smoke-test ve arayüz fixture’ıdır. Gerçek treatment ataması içermediği için randomized veya denetlenmiş observational treatment verisi gelene kadar uplift simulation-grade kalır.
EVIDENCE GRADE
Randomized treatment may be marked causal-grade. Observational treatment is marked non-causal-grade until adjustment and review. Synthetic labels stay simulation-grade.Randomized treatment causal-grade işaretlenebilir. Observational treatment, adjustment ve review tamamlanana kadar non-causal-grade kalır. Sentetik etiketler simulation-grade kalır.
The repository is built around a deliberate separation: prediction estimates risk, explanation exposes drivers, uplift grades intervention evidence, and an economic policy decides whether acting is defensible.Kod tabanı bilinçli bir ayrım üzerine kurulu: tahmin riski ölçer, açıklama sürücüleri açar, uplift müdahale kanıtını derecelendirir, ekonomik politika ise harekete geçmenin savunulabilir olup olmadığına karar verir.
Stable identity, target window and leakage rules are validated before scoring.Sabit kimlik, hedef penceresi ve leakage kuralları skordan önce doğrulanır.
Polars state feeds calibrated XGBoost, LightGBM or CatBoost artifacts.Polars durumu kalibre XGBoost, LightGBM veya CatBoost artifact'larını besler.
SHAP attributes the local score; DiCE searches only operator-controlled changes.SHAP yerel skoru açıklar; DiCE yalnızca operatörün değiştirebildiği alanları arar.
T-learner CATE travels with assignment-source and evidence-grade metadata.T-learner CATE, atama kaynağı ve kanıt seviyesi metadata'sıyla birlikte taşınır.
CLTV, margin, action cost and WACC determine whether the action clears policy.CLTV, marj, aksiyon maliyeti ve WACC eylemin politikayı geçip geçmediğini belirler.
Treatment provenance, policy snapshots, model manifests and tenant-safe redacted audit events stay attached to the decision path.Treatment kökeni, politika snapshot'ları, model manifestleri ve tenant-safe redacted audit olayları karar yoluna bağlı kalır.
The published repository records a clean Ruff run plus passing frontend lint and production build checks.Yayınlanan kod tabanı temiz Ruff çalışmasıyla birlikte geçen frontend lint ve production build kontrollerini kaydeder.
AEGIS · BY EMIR HÜSEYİN İNCİ
