SYSTEMS & MACHINE LEARNING ENGINEER

Emir
Hüseyin İnci

I build decision infrastructure that can explain, replay and prove its decisions. Kararlarını açıklayabilen, yeniden oynatabilen ve kanıtlayabilen karar altyapıları geliştiriyorum.

Explore KRYNARISKRYNARIS’i keşfet Contact EmirEmir’e ulaş

REQUEST

POLICY

DECISION

SIGNED PROOF

REPLAY

Good systems
leave evidence.

KRYNARIS / ACCEPTANCEPUBLIC

Captured events: 9,079
Reconnect epochs: 6
Independent replays: 2 / 2
Semantic roots: EXACT MATCH
Parse failures: 0
Boundary: PUBLIC TESTNET

Reproducible by design.

FEATURED WORKSEÇİLİ ÇALIŞMALAR

Four systems.
Four kinds of proof.Dört sistem.
Dört farklı kanıt.

Built, tested and open to inspection.Geliştirildi, sınandı ve incelemeye açık.

FOUNDATIONAL ENGINE · PUBLIC RELEASETEMEL MOTOR · PUBLIC SÜRÜM

Calybris Core

A deterministic Rust decision kernel that binds every selected action to its policy, reason, cryptographic identities and independently replayable proof.Seçilen her eylemi politikasına, gerekçesine, kriptografik kimliklerine ve bağımsız yeniden oynatılabilir kanıtına bağlayan deterministik Rust karar çekirdeği.

CALY_PROOF / RELEASELATEST

0.5.7

CORE: Rust 1.85+
VERIFY: Full receipt
RECOVERY: WAL + state anchored
LICENSE: Apache-2.0

The next product name will be announced soon. The public release lineage remains Calybris Core.Ürünün yeni adı yakında açıklanacak. Public sürüm soy çizgisi Calybris Core olarak korunuyor.

RUST · MARKET DATA · REPLAY

KRYNARIS

Provable market-data infrastructure built in Rust.Rust ile geliştirilen kanıtlanabilir piyasa verisi altyapısı.

9,079 captured events. Six reconnect epochs. Exact two-process replay.9.079 kayıtlı olay. Altı reconnect epoch’u. İki süreçli kesin replay.

DATA EVIDENCE

ProofFrame

Exact dataset validation and reproducible data contracts.Kesin veri seti doğrulaması ve yeniden üretilebilir veri sözleşmeleri.

RUST · PYTHON · BLAKE3

PRESCRIPTIVE ML

Aegis

Prescriptive churn and retention analytics with expected-value modelling.Beklenen değer modellemesiyle önerisel churn ve müşteri tutma analitiği.

UPLIFT · CLTV · ACTION

LABS & SYSTEMSLABORATUVAR & SİSTEMLER

The wider practice.Üretimin geri kalanı.

Research instruments, operating products and compact tools.Araştırma araçları, çalışan ürünler ve küçük sistemler.

CalyraCounterfactual scenario engineKarşı-olgusal senaryo motoruRUST / REPLAY GoverisLLM spend governanceLLM harcama yönetişimiAI / FINANCE LuceThemisAlpha signal auditAlpha sinyal denetimiRESEARCH / CAUSAL HandoverRelease evidence and remediationSürüm kanıtı ve düzeltmeDELIVERY / AUDIT AeraCFOAgentic finance for SMEsKOBİ’ler için agentic finansFINANCE / AI BlackSwanFederated credit decisionsFederatif kredi kararlarıRISK / ML PlasmaGuardTokamak disruption riskTokamak bozulma riskiFUSION / SAFETY Criteo UpliftCausal treatment benchmarkNedensel treatment benchmark’ıCAUSAL ML

TECHNICAL WRITINGTEKNİK YAZILAR

Notes behind the systems.Sistemlerin arkasındaki notlar.

All writingTüm yazılar

DECISION SYSTEMS

The Moment AI Stops Predicting and Starts Choosing

From a score to an accountable action.Bir skordan hesap verebilir bir aksiyona.

BANDITS

Thompson Sampling: How Recommender Systems Learn to Bet

Learning under uncertainty without hiding the trade-off.Belirsizlik altında, ödünleşimi saklamadan öğrenmek.

CAUSAL ML

Using Market Stress as a Treatment

Ranking S&P 500 stocks with causal machine learning.S&P 500 hisselerini nedensel makine öğrenmesiyle sıralamak.

ABOUT

I work where models meet consequences.Modellerin sonuçlarla karşılaştığı yerde çalışıyorum.

My work crosses Rust, Python, machine learning and product design. I care about systems that remain understandable after the demo: explicit boundaries, measurable behavior and evidence another team can reproduce.Rust, Python, makine öğrenmesi ve ürün tasarımı arasında çalışıyorum. Demodan sonra da anlaşılır kalan sistemleri önemsiyorum: açık sınırlar, ölçülebilir davranış ve başka bir ekibin yeniden üretebildiği kanıt.

RUSTPYTHONAPPLIED MLCAUSAL INFERENCEFINANCIAL SYSTEMSPRODUCT DESIGN